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尊龙凯时ag旗舰厅官方网站“一颗星的征程”——人工智能、大数据与新能源分时租赁五金新能源分时租赁平台盼达用车与阿里云达成重磅合作,旨在通过人工智能、大数据分析应用等创新技术进一步挖掘共享出行市场潜力,探索通过智能化软硬件持续匹配应用来提升车辆运营效率。
近日,盼达用车与阿里云的合作发布会在北京举行。盼达用车CEO高钰、阿里云物联网及高科技事业部总经理刘飞出席发布会并致辞。
发布会现场,盼达用视频和沉浸式话剧结合的创新形式,与出席嘉宾分享了他们从“0到1”的创业历程,从2015.11.11上线辆车起步,一年半后成为国内首个突破百万用户的的新能源分时租赁项目尊龙凯时ag旗舰厅官方网站,专注于分时租赁运营车辆超过1万台,累计行驶里程突破222,457,107公里。
盼达用车CEO高钰博士向在场嘉宾介绍到,随着车辆与用户群的增加,共享汽车的线下运维考验与挑战极大,调度、巡检、保险、违章、清洁等事项交错繁复,只有依靠新技术、新算法的不断应用创新,才能保障规模化线下运维的边际效益,单靠增加人力物力是无法有效与及时处理复杂问题。
此次盼达用车与阿里云的合作也是基于大数据分析技术和AI技术领域的探索合作,基于PB级实时OLAP毫秒级响应的运算系统,达成机器自我学习建模从而替代人工打造智能化调度,可以使运营率提高72%,盈利能力提高43.5%,风险规避能力提高31.3%。高钰称,对于交通领域中的共享经济模式要持续发展,大数据云计算是一种必备能力。
据介绍双方共同搭建大数据城市分析系统,通过对现有城市运营情况、用户群体、交通情况、消费信息等度的深度学习,通过精准画像与场景标签等应用洞悉,构筑共享出行数据生态。反哺运营,指导调度,更好地提升车位使用效率、电力补给能力和城市公共交通的优化补充,创造用户价值和运营价值。
阿里云物联网及高科技部总经理刘飞称,此次双方建立长期、全面的深度合作后,将快速推动阿里云的优势产品与服务在分时租赁用车场景下的深度应用,助力盼达用车更好的服务出行用户。阿里云提供稳定、可靠、安全并支持高并发的云服务以协助盼达用车扩展全国业务,保障盼达用车服务的稳定性与连续性。
“阿里云提供弹性资源,保证盼达用车业务快速扩张不受业务系统影响;阿里云的大数据平台、人工智能等服务则可以不断优化盼达用车的业务运营,挖掘用户需求,优化产品设计等,以发挥大数据价值提升盼达用车的竞争能力。利用阿里云特有的业务中台、数据中台架构助力盼达用车业务的实时在线,包括客户在线、车辆在线、路况在线、服务在线等,实现了互联网与汽车行业的完美融合,为最终用户提供实时在线的智慧出行。”刘飞说。
据悉,双方后期合作重点会逐步落实在智慧能源管理调度、线下维保实时路径优化、和物资与运输匹配管理上。盼达用车去年与蚂蚁金服的芝麻信用展开深度合作,成为行业内率先实现免押金租车的平台,以及第一个能够在支付宝APP内扫码用车的分时租赁项目。
此次盼达携手阿里云开启深度合作,旨在打造开放共享平台,支撑智能化解决方案的持续应用,强化分时租赁运维体系的能力。
日前,国务院把低速电动汽车纳入新能源国家战略,共同启动中国新能源大国的国家战略,低速汽车将迎来市场布局的黄金时间,一个新的商业风口正在开启。 相关人士认为,国务院把低速电动汽车纳入新能源国家战略后,低速电动汽车的市场总容量超过1600亿规模。在研究中国目前的低速汽车市场的商业价值之后,列出了低速汽车top20,供行业人士参考。其实,各家品牌有各家优势,没有谁家最好,只有谁家更匹配相应的市场。 1 低速电动车纳入国家新能源汽车战略 2018年3月,国务院工信部发布的《2018年新能源汽车标准化工作要点》中,提出了2018年新能源汽车标准化工作的总体思路。本文中最值得注意的是,低速电动车相关工作出现在工信部此次文件
11月底的广州车展,独立的电动汽车展会比去年首届展会整整增加了1倍的面积。另外,与去年以自主电动汽车为主的展会不同,今年北汽、比亚迪、保时捷、宝马等国内外新能源汽车领导品牌集中参展,参展车型与规模都不是与首届可同日而语的。 翻看今年前10个月销量可知,全国新能源汽车消量同比增长2.9倍,累计销售171145辆。其中,纯电动汽车10月份产销同比分别增长6.5倍和9.2倍,是插电式汽车的3倍之多,占新能源汽车总销量的76%。 《证券日报》记者注意到,今年,我国政府针对新能源汽车出台了多项利好政策助推产业发展,尤其9月底李克强总理主持召开国务院常务会议,要求各地不得对新能源汽车实行限行、限购,已实行的应当取消。1
与产业生态深度融合英特尔携手德勤发布《中国成长型AI企业研究报告》 在近日召开的2021第二届深圳(国际)人工智能展暨智能制造产业创新高峰论坛中,英特尔与德勤和深圳人工智能行业协会发布了《中国成长型AI企业研究报告》¬,这是国内第一份对成长型AI企业的研究报告。 《中国成长型AI企业研究报告》是英特尔和德勤以及深圳人工智能行业协会为进一步推动AI发展,对数千家AI企业数据进行分析研究和实地走访,对中国AI快速发展型企业的发展特点、投融资变化、发展过程中面临的挑战、不同区域和城市的相关政策和产业现状、生态圈构建、技术发展趋势、以及企业发展建议等进行了全面的系统性研究并得出了度的、全面的研究结果。 德勤中国首席数
企业研究报告》 /
人脸识别摄像头看不到人脸,怎么办?人脸识别自2015年在准确度上超越人类开始,四年之间识别精度跃升了10万倍,未来还将解锁更多复杂应用场景,将效率提升几个量级。然而,目前的实际应用场景中,单个摄像头无法覆盖所有区域,多个摄像头检测范围也少有重叠,不仅如此,受限于 视频监控 探头安装高度及密度,拍到更多的是行人侧脸、头顶或者后脑勺。 在人脸识别实现之前,更面临一重难题:摄像机遍布城市各个角落,在扣除卡口摄像机、电子所用的抓拍摄像机之外,符合人脸采集标准的摄像机却凤毛麟角:存量前端设备难以达到人脸识别所要求的架设高度、角度等要求,需要换新或改造,而这涉及长周期高投入的建设。要尽量挖掘平安城市、雪亮工程已架设的摄像机的潜力,还需要加
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